智能汽车底层技术研究

简述信息一览：

• 1、智己汽车发布AI4M智能战略,以AI科技深度改造汽车技术
• 2、智能网联汽车主要学习什么呀?
• 3、汽车智能网联有哪些技术?
• 4、汽车智能技术专业学什么?
• 5、新能源汽车半导体战略重整,迎来变革

智己汽车发布AI4M智能战略,以AI科技深度改造汽车技术

而在2023年，缺芯的影响逐渐退却、汽车供应链短缺问题也有所缓解，中国汽车品牌在智能化板块的技术创新与突破开始集中爆发。4月18日，上海国际车展正式开幕，智己汽车作为国内领先的高端新能源品牌，正式发布AI4M智能战略，以AI科技深度改造汽车技术底座，构建“中国版智能方案”。

在上海车展上，智己汽车正式发布“AI4M智能战略”，将“为用户创造颠覆性的智能场景体验”作为本质，拉开AI变革智能出行（AI for Mobility）的战略序幕。这是全球汽车行业内首次以AI科技深度改造汽车技术底座的“创变战役”。

比如在本届上海车展上，智己汽车就以AI为主体，正式发布“AI4M智能战略”，该战略***以“为用户创造颠覆性的智能场景体验”为本质，拉开AI变革智能出行（AI for Mobility）的战略序幕。

同时还有AI浓度的智己NOA领航辅助功能的加持。这让智己L7和LS7车主或能成为AI4M的智能出行的第一批体验者。很明显，智能化、科技化，都要依托于人性化，以用户为背景的研发和技术，才具备更大的价值。

以AI科技深度改造汽车技术底座，智己汽车将通过软硬件架构、大规模智能算法和智能场景体验三大支点，将AI变革的巨力聚向“忠于用户出行”。

智能网联汽车主要学习什么呀?

1、智能网联汽车主要学习电路分析与电子技术、高级语言程序设计、数据结构与算法分析、人工智能原理、信号与信息处理、嵌入式系统、数字通信与计算机网络、大学物理、深度学习、JAVA程序设计、智能驾驶原理、Python程序设计等。一般在汽车专业学校里都可以学习。

2、智能网联汽车技术学什么如下：电路分析与电子技术、高级语言程序设计、数据结构与算法分析、人工智能原理、信号与信息处理、嵌入式系统、数字通信与计算机网络、大学物理、深度学习、JAVA程序设计、智能驾驶原理、Python程序设计等。

3、金属工艺学是一门研究有关制造金属机件的工艺方法的综合性技术学科。它主要研究：各种工艺方法本身的规律性及其在机械制造中的应用和相互联系；金属机件的加工工艺过程和结构工艺性；常用金属材料性能对加工工艺的影响。

汽车智能网联有哪些技术?

1、长距离无线通信技术用于提供即时的互联网接入，主要用4G／5G技术，特别是5G技术，有望成为车载长距离无线通信专用技术。短距离通信技术有专用短程通信技术（DSRC、、蓝牙、WiFi等，其中DSRC重要性较高且亟须发展。

2、环境感知技术：这一技术涉及对车辆自身状态、道路、行人、交通信号、交通标志、交通状况以及周围车辆的感知。它为自动驾驶和智能网联汽车提供了基础数据和决策支持。 无线通信技术：长距离无线通信技术，主要基于4G/5G技术，尤其是5G技术，为车载通信提供了即时的互联网接入。

3、环境感知技术 环境感知技术涉及对车辆自身状态、道路状况、前方行人、交通信号、交通标志、交通状况以及周围车辆的感知。这项技术是智能网联汽车的基础，确保车辆能够准确地理解其所处的环境。 无线通信技术 长距离无线通信技术主要基于4G/5G技术，尤其是5G技术，它为车载通信提供了即时的互联网接入。

4、传感器技术：智能网联汽车要通过各种传感器获取车辆周围的环境信息，如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等。通信技术：智能网联汽车要与其他车辆、基础设施和云端进行通信，以实现车与车、车与路、车与云之间的信息交互，如无线通信技术（如Wi-Fi、蓝牙、LTE、5G等）和专用短程通信技术（DSRC）等。

5、智能网联汽车常配备有CAN、LIN和MOST等车载网络技术，尽管这些技术的传输速率和带宽有限。 先进驾驶辅助技术 通过集成环境感知技术和自组织网络技术，先进驾驶辅助系统（ADAS）能够监测和识别道路、车辆、行人、交通标志和信号，以提升行车安全。

6、智能网联汽车的关键技术包括环境感知、智能决策、控制执行、V2X通信、云平台与大数据和信息安全六项技术。在环境感知领域，深度学习已凸显出巨大优势。

汽车智能技术专业学什么?

1、汽车智能技术是高等职业学校的一个专业名称，是高等职业院校面向智能网联汽车行业相关就业岗位而设置。专业主要开设人工智能应用、编程控制、电子电路设计、机械创新设计等方面的课程内容。

2、智能联网汽车技术专业学汽车机械基础、机械检测、机械制造技术、金属工艺学等。汽车机械基础是2014年1月水利水电出版社出版的图书，作者程玉，赵华新。本书为高职高专汽车类各专业的专业基础课教材，与汽车制造、汽车检测与维修、汽车营销、工程机械等各专业课内容紧密结合。

3、汽车智能化技术主要包含计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术。

4、主要课程 大学英语、高等数学、计算机应用、电工电子技术、发动机原理与汽车理论、汽车电子控制技术、汽车拆装技术、汽车性能与试验、人工智能技术与运用。汽车智能技术专业技术能力培养的教学手段：理论知识教学。公共基础课、专业基础课、专业课程。实践实训教学。课程设计、课程实验、实训课程与毕业设计。

新能源汽车半导体战略重整,迎来变革

而IGBT芯片随着新能源车的发展也越来越受到更多的关注，我国新能源车领头羊比亚迪实现了国产IGBT“零的突破”后，势必将成为这一赛道的***选手。而回头看看MCU芯片，虽然场景占据优势，但随着 汽车 产业的变革，行业整合将是它们化零为整，重拾信心的必由之路。

那么，新英飞凌的展望是什么？曹彦飞说：“我们还是依旧坚信英飞凌对于汽车的三个理念，所有战略方向都围绕三个核心观点：零排放必然会实现、驾驶员变为乘客、车还是那辆车。” 零排放必定会实现：汽车电动化势不可挡，这一进程中，车内半导体含量将不断提高；多类型新能源汽车并存。

随着电气化时代的到来，汽车界也掀起了一场极大的变革。而随着新能源车型技术成熟度越来越高，轻量化，小型化，高效化也成为了电力驱动系统最主要的研究和发展方向。而SiC芯片的出现也引发了广泛的关注，国内外厂商纷纷开始抢先布局和研发。

在从征求意见稿到正式稿的近一年时间里，全球***疫情蔓延、逆全球化的单边主义抬头、新一轮科技革命与产业变革深化。

《产业发展规划》指出，随着汽车动力来源、生产运行方式、消费使用模式全面变革，新能源汽车产业生态正由零部件、整车研发生产及营销服务企业之间的“链式关系”，逐步演变成汽车、能源、交通、信息通信等多领域多主体参与的“网状生态”。“网状生态”的构建离不开基础建设和产业环境的支撑。

然而，面对2020年全球汽车产业在剧烈动荡中的深化变革、2021年来自“十四五”开局之年的新挑战、“新发展格局”提出的新要求以及更加复杂的成长环境，我国新能源汽车产业也将迎接史无前例的巨大挑战。 而未来两年，将成为我国新能源汽车产业发展至关重要的特殊时刻。

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