智慧城市与智能网联汽车

文章阐述了关于智能汽车智慧城市融合案例，以及智慧城市与智能网联汽车的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、中国智慧城市建设都有哪些创新案例
• 2、自动驾驶为什么需要“车路协同”?
• 3、全球智慧城市的顶级样板?昔日汽车霸主打造自动驾驶试验田
• 4、大数据和智慧交通有哪些应用的案例

中国智慧城市建设都有哪些创新案例

手机市场的适老化产品 手机市场就是个不错的案例。

数字孪生在新型智慧城市建设中可以进行数字孪生流域建设、数字孪生排水管网、数字孪生桥梁防撞指挥等应用场景，进行数字化、精细化、可视化管理。

美国：迪比克市风景秀丽，密西西比河贯穿城区，它是美国最为宜居的城市之一。

自动驾驶为什么需要“车路协同”?

到了未来，面向协同阶段，基于5G要构建起一个人、车、路、云能够高度耦合的互联环境，实现车路协同控制、车车协同编队、远程操作等高级/完全自动驾驶业务，最终支撑实现完全自动驾驶。

具体来说，自动驾驶技术利用激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器来获取车辆周围的信息，然后通过计算机视觉、深度学习等技术对信息进行处理和识别，从而实现对道路、车辆、行人等目标的精准感知。

要想实现L4级自动驾驶需车路协同 按照冯兴亚的说法，在2023年广汽实现的只是L4级自动驾驶的区域示范运营，而且鉴于LL5自动驾驶级别技术层面的复杂性和成本，要想实现L4级自动驾驶，对道路的要求也更高，走的车路协同路线。

车路协同代表了技术和产业上的深度融合，难度是非常高的。 商业逻辑方面，和短期内依靠软件不断涨价的自动驾驶系统不同，自动驾驶的方向制定背后是整套软件系统的更新，而车路协同的方向虽然好定，但是商业化落地却很难。

数据是车路协同自动驾驶和智能交通的关键，要保障数据安全可靠，基于真实场景的公开数据集，架起研究和实际落地之间的“桥梁”。

全球智慧城市的顶级样板?昔日汽车霸主打造自动驾驶试验田

1、丰田的***是，在这座「未来之城」里，全面部署机器人技术、自动驾驶技术、人工智能技术等各类前沿科技，进行一场大型的城市实验，打造一个未来智慧城市的模型，而后在适当的时机将其***到更大的范围。

2、年5月，武汉市入围住建部、工信部共同确定首批全国6个“双智”试点（智慧城市、智能网联汽车）城市之后，武汉开始以国家智能网联汽车（武汉）测试示范区为依托，打造车、路融合发展的“双智”产业生态。

3、近日，丰田与NTT签署了一份谅解备忘录，两家公司打算互相收购对方2000亿日元（约合18亿美元）的股份，联手开发智慧城市，并为研究和开发、规划、设计、建设和实施“智慧城市平台”筹集资金，共同促进智慧城市的运营。

4、公司是一家全球化的汽车零部件顶级供应商，主要致力于智能驾驶系统、汽车安全系统、新能源汽车动力管理系统以及高端汽车功能件总成等的研发与制造。德赛西威（002920）：智能驾驶龙头。

大数据和智慧交通有哪些应用的案例

而中移One Point平台的高精度定位服务，以及One Traffic平台对交通数据的智能分析，都在为提升道路安全和效率贡献力量。

智慧交通/运输方面各种“专车”“快车”“拼车”“代驾”平台类和软件数据类的实例比比皆是，如我们都熟知的“滴滴快递”“uber“e代驾”等app应用。

案例如下：交通大数据畅通出行 交通作为人类行为的重要组成和重要条件之一，对于大数据的感知也是最急迫的。近年来，我国的智能交通已实现了快速发展，许多技术手段都达到了国际领先水平。

智慧交通使交通系统在更大的时空范围内，具备分析、预测、控制等能力，充分保障了交通安全、提升交通系统运行效率和管理水平。

省级云平台通过“AI+大数据”技术，融合路段***数据、边缘智能分析系统的海量感知数据，通过海量数据模型训练和深度学习，进行数据计算、数据分析、数据挖掘、综合研判，实现智能监管、交通态势分析、预测预警、应急处置等智慧监测应用。

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